Das Projekt EdgeML meets American Football untersucht den Einsatz von Machine Learning direkt am Entstehungsort von Videodaten, um das Spielgeschehen in Echtzeit automatisiert zu analysieren. Ziel ist es, ein vollständiges Edge-Computing-System zu entwickeln vom Training auf leistungsfähiger GPU-Hardware bis zur Inferenz auf einem kompakten Edge-Gerät am Spielfeldrand.
Das Projekt verbindet zwei zentrale Themenfelder der modernen Informatik: Computer Vision und Deep Learning sowie Embedded Systems mit Edge Computing. Als Ergebnis soll ein ein funktionsfähiger Prototyp entsehen, der unter realen Bedingungen mit Spielvideomaterial einsetzbar ist und einen direkten Mehrwert für das Coaching einer American-Football-Mannschaft bietet.
Des Weiteren wird das gesamte Projekt mit agilen Methoden wie dem SCRUM Framework durchgeführt.
- Dozent/in: David Maximilian Merkl