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Qualifizierung für Arbeiten an Hochvolt-Fahrzeugen

Selbstlernkurs HV-Schulung
Hier finden Sie die Lernpakete zur Qualifizierung für Arbeiten an Fahrzeugen mit Hochvoltsystemen nach DGUV I 209-093 der Stufen 1S/E bis 3S/E. Die Qualifizierung erfolgt in vier Schritten:
1) Lernpakete der betreffenden Stufe im Selbststudium durcharbeiten
2) Ergänzendes Praxistraining im E-Mobility-Center absolvieren
3) Theorieprüfung ablegen
4) Praxisprüfung ablegen
Ansprechpartner: Prof. Dipl.-Ing. Holger Marschner

Dozent/in: Nick Döbbemann
Dozent/in: Holger Marschner
Dozent/in: Sven Schellenberger

Kursbereich: Fachbereich 2 Informatik und Ingenieurwissenschaften

Qualifizierungskurs "Soziale Arbeit in Deutschland"

Willkommen im Zertifikatskurs "Soziale Arbeit in Deutschland"

Weiterbildungsziele und -inhalte

Dieser Kurs unterstützt die Möglichkeit für Menschen mit ausländischen Bildungsabschlüssen, sogenannte Ausgleichsmaßnahmen zur Erlangung der staatlichen Anerkennung als Sozialarbeiter:innen/Sozialpädagog:innen an der Hochschule zu absolvieren. Der Kurs ist als Online-Selbstlernangebot konzipiert. Er bietet eine Einführung in wichtige Arbeitsfelder der Sozialen Arbeit in Deutschland aus einer interdisziplinären Perspektive. Detaillierte Informationen finden Sie in den programmspezifischen Regelungen der Hochschule (RSO 1609).

Der gesamte Kurs hat einen Workload von 600 Stunden, von denen je 240 Stunden auf die Online-Inhalte und das Selbststudium entfallen und etwa 120 Stunden für die Portfolioprüfung erforderlich sind.

Der Kurs kann ausschließlich im Online-Selbststudium abgeschlossen werden. Dadurch ist er zeitlich flexibel.

Wie melde ich mich im Kurs an?

Um sich im Zertifikatskurs "Soziale Arbeit in Deutschland" einschreiben zu können, müssen Sie sich zunächst - als Externe - auf der Online-Plattform der Hochschule (CampUAS) registriert haben. >> Hier geht's zur Registrierung.

In den Kurs können Sie sich selbst einschreiben, wenn Sie den Einschreibeschlüssel dafür erhalten haben.

Der Gastzugang steht allen offen. Geben Sie einfach die Jahreszahl ein.

Dozent/in: Ola Gussmann
Dozent/in: Kirsten Huckenbeck
Dozent/in: Dagmar Oberlies
Dozent/in: Ana Belén Piñera Álvarez
Dozent/in: Katrin Schäfer

Kursbereich: Fachbereich 4 Soziale Arbeit und Gesundheit

Quantitative Risk Analysis: - SoSe 25

This module provides a thorough introduction into Quantitative Finance and Risk Management. Topics covered include:

Market Risk including concepts such as VaR, Expected Shortfall and Stress Testing
Credit Risk including Logistic Regression (Credit Scoring Models) and portfolio approaches to credit risk that include rating migration risk (CreditMetrics Model)
Valuation theory as it relates to interest rate, equity and credit derivatives. Models covered include the Black-Scholes, Binomial as well as more advanced models such as Hull-White.
Machine Learning methods and their applications in Finance including k-Means, KNN, Neural Networks and Kalman Filters.

Grading: Students will work together in groups on a subject of their choice from any of the sections outlined above. Grading will be based on a term paper that the group will submit by August 15th (50%) and a group presentation that will take place in the first week of August.