Können WLAN Router "sehen"? Ja, mit KI geht das: https://glm.io/171509!
Wenn Sie Interesse an einer Promotion haben, ist diese (Stellenanzeige) meiner Forschungsgruppe Channel State Information (CSI) vielleicht für Sie interessant:
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) im Forschungsprojekt „CSI“,
Promotionsstelle zum Thema
„Wi-Fi-Sensing – make your WLAN-Router see!“
(Beschäftigungsumfang 65% = 26 Std./Wo.) Kennziffer 044/2023
Bewerbungen mit den üblichen aussagefähigen Unterlagen sind bis zum 06.04.2023 unter Angabe der Kennziffer per E-Mail erbeten an: bewerbungen@hr.fra-uas.de
Die Forschungsgruppe Channel State Information erforscht die Übertragungscharakteristika von Kommunikationskanälen wie sie z. B. bei der W-LAN (IEEE 802.11) Kommunikation benutzt werden. Die feingranularen Daten, die dabei anfallen, ermöglichen vielfältige, praktische Anwendungen u.a. Lokalisierung, Erkennung von Aktivitäten (Human Activity Recognition), 3D Pose Recognition einschl. Skeletonmodelling. So können u.a. handelsübliche W-LAN Router zur Sturzerkennung im Kontext von Ambient Assisted Living (AAL) oder zur Gestenerkennung eingesetzt werden. In der Forschungsgruppe CSI arbeiten wir interdisziplinär mit dem Mixed Reality Labor und benachbarten Forschungsgruppen wie Internet of Things und Human Activity Recognition aus anderen (Fach-) Bereichen zusammen, um praktische Anwendungen von CSI zu realisieren. Dabei werden neben traditionellen Algorithmen der Signaltheorie vor allem Verfahren des Maschinellen Lernens eingesetzt, u.a. Supervised (Deep) Learning einschl. CNN/LSTM und Transformer Architekturen, s.a. z. B. [Schäfer et al] und [Damodaran et al].
Finanzmittel zum weiteren Ausbau des Labors sind genehmigt bzw. vorhanden.
Für Fragen zu dieser Stelle steht ich Ihnen selbstverständlich auch per Email gerne zur Verfügung.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Can W-LAN Router see? Yes, indeed: https://glm.io/171509!
If you are interested in a PhD, this (job advertisement) from my research group Channel State Information (CSI) might be of interest to you:
Research Associate (m/f/d) in the research project „CSI“
PhD position on the topic of „Wi-Fi-Sensing – make your WLAN-Router see!“
(Part-time 65% = 26 hours/week) Referenz no. 044/2023
Applications with the usual informative documents are requested by 06.04.2023, quoting the reference number, by E-Mail to: bewerbungen@hr.fra-uas.de
The Channel State Information research group investigates the transmission characteristics of communication channels such as those used in W-LAN (IEEE 802.11) communication. The fine granular data that is generated in the process enables a wide range of practical applications, such as Localisation, recognition of activities (human activity recognition), 3D pose recognition including skeleton modelling. For example, commercially available W-LAN routers can be used for fall detection in the context of Ambient Assisted Living (AAL) or for gesture recognition. In the CSI research group, we work together interdisciplinarily with the Mixed Reality Lab and neighbouring research groups such as Internet of Things and Human Activity Recognition from other (specialist) fields to realise practical applications of CSI. In addition to traditional algorithms of signal theory, machine learning methods are used, including supervised (deep) learning including CNN/LSTM and transformer architectures, see e.g. [Schäfer et al]and [Damodaran et al].
Funding of the lab has been approved and is available.
If you have any questions about this position, please do not hesitate to contact me by Email.