Digitale Transformation & nachhaltige Geschäftsmodelle
Wie entstehen aus neuen Technologien, veränderten Kundenbedürfnissen und innovativen Ideen tragfähige digitale Geschäftsmodelle?
In diesem Kurs entwickeln die Studierenden in Teams schrittweise ein eigenes digitales Geschäftsmodell – von der Problem- und Kundenanalyse über Value Proposition und Business Model bis hin zu technologischer Umsetzung, Nachhaltigkeit, rechtlichen Rahmenbedingungen und Markteinführung.
Einen besonderen Schwerpunkt bilden aktuelle Technologien und deren Bedeutung für neue Geschäftsmodelle, insbesondere Artificial Intelligence & Generative AI, Data & Analytics, Cloud, APIs, IoT und digitale Plattformen. Dabei betrachten wir Technologie nicht isoliert, sondern immer aus der Perspektive des konkreten Kundennutzens und des daraus entstehenden Business Value.
Inhaltliche Schwerpunkte:
- Digitale Transformation, Megatrends und neue Geschäftsmodelle
- Design Thinking, Customer Journey und Problemverständnis
- Value Proposition Canvas und Business Model Canvas
- AI & Generative AI, Data & Analytics, Cloud, APIs, IoT und Plattformökonomie
- Entwicklung und Bewertung technologischer Lösungsarchitekturen
- Cybersecurity, Datenschutz, AI Act und weitere rechtliche Rahmenbedingungen
- Nachhaltigkeit und verantwortungsvolle digitale Geschäftsmodelle
- Agile Methoden, MVP, Validierung und Experimentieren
- Management of Change, Leadership und Akzeptanz
- Future Press Release, Storytelling und Pitch
Der Kurs ist stark praxis- und teamorientiert. Die Studierenden entwickeln über das Semester hinweg ein gemeinsames Geschäftsmodell und führen die einzelnen Arbeitsergebnisse zu einem abschließenden Business Model Pitch zusammen.
Ziel des Kurses ist es, technologische Möglichkeiten, Kundenbedürfnisse, wirtschaftliche Tragfähigkeit, Nachhaltigkeit und regulatorische Anforderungen systematisch miteinander zu verbinden und daraus innovative und verantwortungsvolle digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln.
Vorgesehene Termine WiSe 26/27:- 30.10.2026 (10 – 17.30 Uhr)
- 06.11.2026 (10 – 17.30 Uhr)
- 13.11.2026 (10 – 17.30 Uhr)
- 20.11.2026 (10 – 17.30 Uhr)
- 27.11.2026 (10 – 17.30 Uhr)
- 04.12.2026 (10 – 17.30 Uhr)
- 11.12.2026 (10 – 17.30 Uhr)
- Dozent/in: HechtJürgen