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This course provides an introduction into machine learning theory including mathematical foundation. It covers the following areas:

• Is statistical or machine learning possible? (Outlook Vapnik-Chervonenkis theory, VC Dimension and Limit)
• Statistical/Machine learning: Supervised, unsupervised, reinforcement learning, classification, regression
• Probabilistic and non-probabilistic methods
• Different models:
  • Linear model
  • Kernel methods
  • Support Vector Machines
• Bayes methods
  • Gaussian processes
  • MCMC and particle filters
• Neural networks
• Genetic algorithms
• Model selection
  • Overfitting and regularization
  • Bias-Variance tradeoff, error and noise
• Training, testing, validation o Curse of dimensionality
• Vapnik-Chervonenki theory, Hoeffding’s lemma, VC dimension and VC inequality
• Structural Risk Minimization (SRM), Occham’s Razor
• Overview of selected application fields
• Consequences of statistical learning theory
• Philosophic implications (Are data more important than theories? Where are the limits of statistical learning theory?
• Ethical implications for society, principal problems of algorithmic decisions (Information privacy, individual freedom, checks-and balances of citizens, corporations, states etc.)
• Lectures are accompanied by practical exercises with respect to theories and concepts, supported by the use of appropriate software

In diesem ein-semestrigen Seminar, das vertiefend zur Vorlesung stattfindet, befassen Sie sich einführend mit Stätten Sozialer Arbeit - den Organisationsformen, den Berufsfeldern, den Zielgruppen und der fachspezifischen Berufsrolle. Das erlangte Wissen wird im Rahmen einer Praxisfelderkundung erlebt (sie müssen tatsächlich dorthin gehen und Kontakt aufnehmen), theoretisches Wissen damit angewandt und reflektiert und dann innerhalb des Kurses als Präsentation (der Praxisfelderkundung) mit den Anderen geteilt. Ziel ist, dass Sie einen vertieften Einblick erhalten, welche Träger im System der sozialen Sicherung welche Aufgaben übernehmen und welche Institutionen existieren.