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Pützenbacher: Planungs- und Baurecht - WiSe 23/24

类别: Master-Studiengänge

Pützenbacher: Planungs- und Baurecht - WiSe 24/25

类别: Master-Studiengänge

Qendrai-Lux: Statistics for Business (IBA) - WiSe 24/25

类别: Wirtschaft Bachelor

Qualifizierung für Arbeiten an Hochvolt-Fahrzeugen

Selbstlernkurs HV-Schulung
Hier finden Sie die Lernpakete zur Qualifizierung für Arbeiten an Fahrzeugen mit Hochvoltsystemen nach DGUV I 209-093 der Stufen 1S/E bis 3S/E. Die Qualifizierung erfolgt in vier Schritten:
1) Lernpakete der betreffenden Stufe im Selbststudium durcharbeiten
2) Ergänzendes Praxistraining im E-Mobility-Center absolvieren
3) Theorieprüfung ablegen
4) Praxisprüfung ablegen
Ansprechpartner: Prof. Dipl.-Ing. Holger Marschner
类别: Faculty 2: Computer Science and Engineering

Qualifizierungskurs "Soziale Arbeit in Deutschland"

Willkommen im Zertifikatskurs "Soziale Arbeit in Deutschland"


Weiterbildungsziele und -inhalte

Dieser Kurs unterstützt die Möglichkeit für Menschen mit ausländischen Bildungsabschlüssen, sogenannte Ausgleichsmaßnahmen zur Erlangung der staatlichen Anerkennung als Sozialarbeiter:innen/Sozialpädagog:innen an der Hochschule zu absolvieren. Der Kurs ist als Online-Selbstlernangebot konzipiert. Er bietet eine Einführung in wichtige Arbeitsfelder der Sozialen Arbeit in Deutschland aus einer interdisziplinären Perspektive. Detaillierte Informationen finden Sie in den programmspezifischen Regelungen der Hochschule (RSO 1609).

Der gesamte Kurs hat einen Workload von 600 Stunden, von denen je 240 Stunden auf die Online-Inhalte und das Selbststudium entfallen und etwa 120 Stunden für die Portfolioprüfung erforderlich sind. 

Der Kurs kann ausschließlich im Online-Selbststudium abgeschlossen werden. Dadurch ist er zeitlich flexibel. 


Wie melde ich mich im Kurs an?

Um sich im Zertifikatskurs "Soziale Arbeit in Deutschland" einschreiben zu können, müssen Sie sich zunächst - als Externe - auf der Online-Plattform der Hochschule (CampUAS) registriert haben. >> Hier geht's zur Registrierung.

In den Kurs können Sie sich selbst einschreiben, wenn Sie den Einschreibeschlüssel dafür erhalten haben. 

Der Gastzugang steht allen offen. Geben Sie einfach die Jahreszahl ein.

类别: Faculty 4: Social Work and Health

Quantitative Methods in Logistics

类别: Wirtschaft Master

Quantitative Risk Analysis SoSe 26

Course Description:

This onsite course offers an in-depth exploration of modern financial risk management, derivative valuation, and the growing role of machine learning in finance. Combining rigorous theoretical foundations with practical applications, the course is designed for students aiming to develop strong quantitative and analytical skills relevant to careers in risk management, quantitative finance, and fintech.

The course begins with Market Risk, introducing key measures such as Value at Risk (VaR), stress testing techniques, and Expected Shortfall, with a focus on their practical implementation and limitations.

The Credit Risk component covers both individual and portfolio perspectives. Students will learn to apply logistic regression for credit scoring and explore structural and portfolio credit risk models, including the Merton Model and CreditMetrics.

In Derivatives Valuation, the course examines pricing and risk management of equity and interest rate derivatives, including structured products and exotic options such as barrier, digital, and basket options.

The final part of the course introduces Machine Learning and Fintech, covering core techniques such as K-Nearest Neighbors (KNN), K-Means clustering, and neural networks, along with their applications in financial markets and an overview of the fintech ecosystem.

Assessment and Grading:

  • Group Term Paper (50%)
    Students will work in groups of 3–4 to produce a term paper (15–20 pages) on a topic of their choice related to the course material. The paper should demonstrate analytical depth, proper use of quantitative methods, and clear structure.
  • Group Presentation (50%)
    Each group will deliver a 30-minute presentation based on their term paper. All group members are required to present, and individual contributions must be clearly identifiable in both the written paper and the presentation.
  • Presentation Schedule
    Presentations will take place during the three days preceding the term paper submission deadline of August 14.

类别: Wirtschaft Bachelor

Quantitative Risk Analysis: - SoSe 25

This module provides a thorough introduction into Quantitative Finance and Risk Management. Topics covered include:

  • Market Risk including concepts such as VaR, Expected Shortfall and Stress Testing
  • Credit Risk including Logistic Regression (Credit Scoring Models) and portfolio approaches to credit risk that include rating migration risk (CreditMetrics Model)
  • Valuation theory as it relates to interest rate, equity and credit derivatives.  Models covered include the Black-Scholes, Binomial as well as more advanced models such as Hull-White.
  • Machine Learning methods and their applications in Finance including k-Means, KNN, Neural Networks and Kalman Filters.

Grading: Students will work together in groups on a subject of their choice from any of the sections outlined above. Grading will be based on a term paper that the group will submit by August 15th (50%) and a group presentation that will take place in the first week of August.

类别: Wirtschaft Bachelor

Quelloffene Software in der modernen Informatik

类别: B.Sc. Informatik

QUERSCHNITT - SoSe 25

类别: Faculty 1: Architecture, Civil Engineering, Geomatics
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