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Schäfer, Hofmann, Roos, Busse: Grundlagen des Verkehrswesens / TI Verkehr (Gruppe1) - WiSe 24/25

In dem Kurs Grundlagen des Verkehrswesens (Studiengang Bauingenieurwesen) und Technische Infrastruktur Verkehr (Studiengang Geodatenmanagement) werden Sie Fachkompetenzen erwerben, um Grunddaten der Verkehrsplanung zu erheben und auszuwerten und daraus konkrete Maßnahmen abzuleiten. Weiterhin werden Sie Kenntnisse über kinematische und dynamische Grundlagen des Verkehrsentwurfs und der Verkehrstechnik erhalten. Außerdem werden Sie Grundlagen zu öffentlichen Verkehrssystemen und zur barrierefreien Gestaltung von Verkehrsanlagen kennenlernen.

Bitte beachten Sie ebenfalls den genauen Terminplan und aktuelle Nachrichten aus dem Forum!


Kursbereich: Bachelor-Studiengänge

Schäfer: Algorithmen und Datenstrukturen - SoSe 25



Kursbereich: Informatik Studiengänge

Schäfer: Einführung in das Öffentliche Recht - BA StL - WiSe 24/25

Kursbereich: Duales Studium

Schäfer: Emissionsminderung im Energiemarkt - WiSe 25/26

Mit dem Kurs Emissionsminderung im Energiemarkt erwerben Sie Fachkenntnisse in mindestens folgenden Bereichen: Systematik des europäischen Emissionshandels: Ursprünge, Umsetzung, Teilnehmer und Berichterstattung, Vergleich unterschiedlicher Energie- und Emissionsvermeidungssysteme.

Wir greifen zurück auf mikroökonomische Theorien und Konzepte, die Sie im Fach "Energiewirtschaft" erworben haben. Diese verwenden wir, um Verhandluntslösungen zu vesrtehen und analysieren zu können.

Ziel ist es u.a., das Zusammenspiel zwischen Förderung erneuerbarer Energien unn europäischem Emissionshandel zu verstehen und verschiedene weitere Lösungsvorschläge einordnen zu können.


Kursbereich: B.Eng. Elektrotechnik und Informationstechnik

Schäfer: Energiewirtschaft - SoSe 23

Mit dem Kurs Energiewirtschaft erwerben Sie Fachkenntnisse in mindestens folgenden Bereichen: Energiemarktteilnehmer, -prozesse, -produkte, Preisbildung, notwendige und fachübergreifende betriebs- und volkswirtschaftliche Zusammenhänge. 

Um Marktzusammenhänge, insbesondere im Strommarkt verstehen zu können, werden wir zunächst einige mikroökonomische Grundlagen lernen. Danach geht es um den Strommarkt sowie aktuelle Fragestellungen im Gasmarkt und Markteingriffe auf dem internationalen Ölmarkt.

Ziel ist es u.a., dass Sie das rationale Verhalten der Marktakteure im Energiemarkt besser einschätzen können und u.a. Strategien für den Handel an der Strombörse nachvollziehen.

Sie sind in der Lage Marktabläufe zu erklären und die dahinter liegenden Mechanismen aufzuzeigen.

Kursbereich: B.Eng. Elektrotechnik und Informationstechnik

Schäfer: Energiewirtschaft - SoSe 25

Mit dem Kurs Energiewirtschaft erwerben Sie Fachkenntnisse in mindestens folgenden Bereichen: Energiemarktteilnehmer, -prozesse, -produkte, Preisbildung, notwendige und fachübergreifende wirtschaftliche Zusammenhänge. 

Um Marktzusammenhänge, insbesondere im Strommarkt verstehen zu können, werden wir uns zunächst einige mikroökonomische Grundlagen erarbeiten. Danach geht es um den Strommarkt sowie aktuelle Fragestellungen im Gasmarkt und Markteingriffe auf dem internationalen Ölmarkt.

Ziel ist es u.a., dass Sie das rationale Verhalten der Marktakteure im Energiemarkt besser einschätzen können und u.a. Strategien für den Handel an der Strombörse nachvollziehen.

Sie sind in der Lage Marktabläufe zu erklären und die dahinter liegenden Mechanismen aufzuzeigen.

Kursbereich: B.Eng. Elektrotechnik und Informationstechnik

Schäfer: Environmental Assessment - WiSe 23

1. Introduction
- IPCC: history and future
2. The big market failure?
3. Pricing carbon
4. From theory to practice -- the EU ETS
- Assessing the impact of the EU ETS
5. Subsidizing RES
Decoupling the EU ETS from demand-side effects
6. Decoupling the EU ETS from demand-side effects

Kursbereich: M.Eng. Renewable Energy

Schäfer: Environmental Assessments - WiSe 25/26

1. Introduction
- IPCC: history and future
2. The big market failure?
3. Pricing carbon
4. From theory to practice - the EU ETS
- Assessing the impact of the EU ETS
5. Subsidizing RES
Decoupling the EU ETS from demand-side effects
6. Decoupling the EU ETS from demand-side effects

Kursbereich: M.Eng. Renewable Energy

Schäfer: Jörg Learning from Data - WiSe 22/23

This course provides an introduction into machine learning theory including mathematical foundation. It covers the following areas:

  • Is statistical or machine learning possible? (Outlook Vapnik-Chervonenkis theory, VC Dimension and Limit)
  • Statistical/Machine learning: Supervised, unsupervised, reinforcement learning, classification, regression
  • Probabilistic and non-probabilistic methods
  • Different models: 
    • Linear model
    • Kernel methods
    • Support Vector Machines
  • Bayes methods
    • Gaussian processes
    • MCMC and particle filters
  • Neural networks
  • Genetic algorithms
  • Model selection
    • Overfitting and regularization
    • Bias-Variance tradeoff, error and noise
  • Training, testing, validation o Curse of dimensionality
  • Vapnik-Chervonenki theory, Hoeffding’s lemma, VC dimension and VC inequality
  • Structural Risk Minimization (SRM), Occham’s Razor
  • Overview of selected application fields
  • Consequences of statistical learning theory
  • Philosophic implications (Are data more important than theories? Where are the limits of statistical learning theory?
  • Ethical implications for society, principal problems of algorithmic decisions (Information privacy, individual freedom, checks-and balances of citizens, corporations, states etc.)
  • Lectures are accompanied by practical exercises with respect to theories and concepts, supported by the use of appropriate software



Kursbereich: Informatik Studiengänge

Schäfer: Learning from Data - SoSe 23

Kursbereich: Informatik Studiengänge
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