
Die Studierenden werden zur selbstständigen Konzeption, Planung, Bewertung und Optimierung von Applikationen der Menschen-Roboter-Interaktion befähigt.
- Dozent/in: Eric Guiffo Kaigom

Die Studierenden werden zur selbstständigen Konzeption, Planung, Bewertung und Optimierung von Applikationen der Menschen-Roboter-Interaktion befähigt.


Der Kurs beschäftigt sich mit der Position der "Minderjährigen" in der Gesellschaft. Thematisiert werden die Rechte, der soziale Rang und die politische Bedeutung der Kinder. Betrachtet werden dazu auch die nationalen, internationalen und europäischen Normen.
Die Studienleistung ist ein Referat zu einem Thema der Veranstaltung. Die Referate sollten ab der 3. Sitzung beginnen um eine Stau gegen Ende des Semesters zu vermeiden. Die ersten zwei Sitzungen dienen einer Einführung in das Thema in Form einer Vorlesung. Ab der 3. Sitzung finden neben den Referaten weiter begleitende Vorlesungen statt.

Das Projekt EdgeML meets American Football untersucht den Einsatz von Machine Learning direkt am Entstehungsort von Videodaten, um das Spielgeschehen in Echtzeit automatisiert zu analysieren. Ziel ist es, ein vollständiges Edge-Computing-System zu entwickeln vom Training auf leistungsfähiger GPU-Hardware bis zur Inferenz auf einem kompakten Edge-Gerät am Spielfeldrand.
Das Projekt verbindet zwei zentrale Themenfelder der modernen Informatik: Computer Vision und Deep Learning sowie Embedded Systems mit Edge Computing. Als Ergebnis soll ein ein funktionsfähiger Prototyp entsehen, der unter realen Bedingungen mit Spielvideomaterial einsetzbar ist und einen direkten Mehrwert für das Coaching einer American-Football-Mannschaft bietet.
Des Weiteren wird das gesamte Projekt mit agilen Methoden wie dem SCRUM Framework durchgeführt.



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