Die Studierenden sind in der Lage, die Umsetzung erfolgreicher Datenmanagementlösungen zu unterstützen, indem sie Anforderungen definieren und kommunizieren, z. B. in Form von Spezifikationen in datengesteuerten Projekten.
Die Studierenden kennen alle Aspekte des Umgangs mit Daten innerhalb eines Unternehmens aus der Perspektive des Datenlebenszyklus, von der Generierung oder Beschaffung von Daten über deren Nutzung und Visualisierung bis hin zu ihrer Löschung und Bereinigung aus den Datenspeichersystemen des Unternehmens.
Als Grundlage haben die Studierenden am Ende des Kurses ein vertieftes Verständnis von relationalen Datenbanken entwickelt und können Modellierungs- und Normalisierungstechniken zur Definition zuverlässiger Datenbankstrukturen für Informationssysteme anwenden.
Darüber hinaus können die Studierenden semantische Datenstrukturen (Data Warehouses) sowie verschiedene Datentypen (JSON, YAML, XML), die in modernen verteilten Datenspeichersystemen verwendet werden, definieren/modellieren und damit arbeiten.
In Anwendungsfällen arbeiten die Studierenden in Teams an der Implementierung von Datenintegrationspipelines zum Laden und Aufbereiten von Daten für Informations- und Berichtssysteme.
- Dozent/in: Markus Grüne
